はじめに

AIに判断材料を届ける、2本柱の仕組み

IceShoreは、〈あなたが確認・補正するWebサービス〉と〈その結果をAIへ返すMCP（AIにデータを渡す接続規格）〉の2本柱でできています。土台になるのが ADL（Architecture Description Language：業務の意味を記述する言語）です。

2本柱

Webサービス（app）は、AIが作成した構成図（ADL）を表示することで、AIの業務理解をあなたに伝え、その補正を促します。MCPは、あなたが補正した構成データをお使いのAIへ返します。

MCP 構成データをAIへ返す ADLをAIへ渡す

お使いのAI 業務理解

Webサービス（app） 確認・補正する 構成図（ADL）で業務の意味を可視化

Webサービス（app）で業務の意味を確認・補正し、MCPを使って正した意味（ADL）をお使いのAIへ届けます。

ユースケース中心のADLと、その解釈エンジン

「誰が・何のために使うか」というユースケースを起点に、影響を受ける利用者の規模・処理フロー・外部への波及を整理し、お使いのAIが変更の影響に答えるための判断材料にします。

起点 ユースケース中心の ADL 業務の意味
解釈エンジン ADLを解釈
“判断材料”（3軸＋トラフィック）
- 業務影響（利用者規模）
- 処理影響（処理フロー）
- 外部波及（連鎖）
- ＋トラフィック
AIが影響に答える

起点はユースケース（業務の意味）。 解釈エンジンが“判断材料”を用意し、お使いのAI自身がそれを使って変更の影響に答えます。これらの判断材料が〈業務影響・処理影響・外部波及〉の3軸でどれだけ揃っているかが、AIの理解度（良好／要確認／要対応）として現れます。IceShore は判断材料を用意し、判断・回答はお使いのAIが担います。

お使いのAIを接続する → できることを見る